上揚軟件聯(lián)合昆侖數(shù)據(jù)在第27屆集成電路制造年會暨供應鏈創(chuàng)新發(fā)展大會發(fā)表重磅演講：

共話MES/CIM工業(yè)軟件智能化發(fā)展的哲學思考

9月11日，第27屆集成電路制造年會暨供應鏈創(chuàng)新發(fā)展大會（CICD 2025）在深圳召開，上揚軟件董事長兼CEO呂凌志博士，聯(lián)合昆侖數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陸薇博士，共同發(fā)表了題為《MES/CIM工業(yè)軟件智能化發(fā)展的哲學思考》的主題演講，引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注與深度共鳴。

此次演講不僅是一次技術(shù)的分享，更是一場融合哲學思辨與產(chǎn)業(yè)實踐的思想盛宴。兩位博士從工業(yè)軟件的本質(zhì)出發(fā)，探討了在AI時代背景下，MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）/CIM（計算機集成制造系統(tǒng)）如何完成從自動化向智能化的躍遷，提出了“AI不是工具，而是硅基工作者”的前沿觀點，揭示了大模型技術(shù)對半導體制造管理邏輯的根本性重塑。

大道至簡：從“工具革命”到“物種革命”

演講中，呂凌志博士依托世界晶圓廠MES發(fā)展歷史回顧了上揚軟件20余年在半導體MES/CIM領(lǐng)域的深耕歷程，從最早承擔5寸線MES項目，到如今推出支持12寸全自動產(chǎn)線的myCIM 4.0, 實現(xiàn)了國產(chǎn)高端MES系統(tǒng)的突破。呂博士在演講中強調(diào)，工業(yè)軟件不僅是工具，更是“工業(yè)場景的迭代”，其發(fā)展遵循“大道至簡”的系統(tǒng)哲學，需要同步兼顧整體與局部的優(yōu)化。同時，呂博士提出，工業(yè)軟件沒有彎道超車，更不存在投機取巧，需要走進客戶，傾聽客戶，扎實服務(wù)客戶，結(jié)合AI時代背景繼續(xù)筑砌小院高墻。

陸薇博士則從AI的底層技術(shù)邏輯出發(fā)，強調(diào)大模型基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬的是生物體的學習機制，而非傳統(tǒng)物理系統(tǒng)的線性邏輯。她表示：“我們正在引入的是一種新的‘同事’，而不是新的‘工具’。這將徹底改變我們對生產(chǎn)管理的認知方式?！?/span>

范式轉(zhuǎn)變：從“人操作工具”到“人訓練AI助手”

演講中，兩位博士共同構(gòu)建了一個面向未來的半導體制造管理新范式：人類工程師將經(jīng)驗、知識和業(yè)務(wù)場景“灌注”給AI助手，由AI完成原本需要人類執(zhí)行的任務(wù)，如排產(chǎn)、調(diào)度、異常處理、質(zhì)量預測等，實現(xiàn)從“事后分析”到“事中控制”再到“事前預測”的智能化躍進，而人類則轉(zhuǎn)向更高階的監(jiān)督、反饋與優(yōu)化角色。這一轉(zhuǎn)變不僅提升了生產(chǎn)效率與良率，還將有效解決半導體制造中“專家知識流失”、“異常響應滯后”、“跨部門協(xié)同低效”等長期痛點。

兩位博士提出，自動化向智能化的升級并非漸進式迭代，AI時代的到來，意味著“軟件定義硬件，數(shù)據(jù)定義未來”。而上揚軟件與昆侖數(shù)據(jù)的合作，正是為了推動這一變革在半導體制造領(lǐng)域的落地實踐。

同行向智遠：賦能半導體制造擁抱AI新時代

從5寸線到12寸線，從手工線到全自動，上揚軟件始終堅持與客戶共創(chuàng)，走出了一條“人間正道是滄?！钡膰a(chǎn)化之路。而昆侖數(shù)據(jù)也將通過AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)，幫助半導體企業(yè)實現(xiàn)“知識模型化、決策智能化、運營可持續(xù)”，讓數(shù)據(jù)真正成為生產(chǎn)力。

半導體制造的智能化轉(zhuǎn)型，不是某一家企業(yè)可以單獨完成的任務(wù)，需要設(shè)備廠、軟件商、晶圓廠、AI公司等多方協(xié)同，共建半導體智能制造新生態(tài)。

上揚軟件與昆侖數(shù)據(jù)也會攜手持續(xù)推進“MES/CIM + AI”的深度融合，助力中國半導體產(chǎn)業(yè)在AI時代實現(xiàn)高質(zhì)量、自主可控的跨越式發(fā)展。

關(guān)于上揚軟件

上揚軟件成立于1999年，在半導體、光伏和LED行業(yè)深耕細作，為眾多行業(yè)龍頭企業(yè)提供軟件解決方案。軟件解決方案包括制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)（SPC）、設(shè)備自動化方案（EAP）、配方管理系統(tǒng)（RMS）、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（EDA）、故障檢測分類（FDC）以及制造數(shù)據(jù)平臺（MDM）等多方面的產(chǎn)品、服務(wù)與技術(shù)咨詢。

關(guān)于昆侖數(shù)據(jù)

昆侖數(shù)據(jù)是國內(nèi)工業(yè)AI大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，以業(yè)務(wù)價值為導向，解決底層復雜的數(shù)據(jù)治理、知識沉淀、深度分析和AI應用集成等技術(shù)難題，以低門檻的交互方式，賦能工業(yè)現(xiàn)場工程師探查數(shù)據(jù)、分析建模、構(gòu)建AI崗位助手，加速復雜工業(yè)現(xiàn)場的科學決策，為企業(yè)保障更高的設(shè)備健康、運行效率、工藝水平、產(chǎn)品質(zhì)量和運營產(chǎn)出。